Главная > Программирование > Курсы онлайн-обучения Data Science

Курсы Data Science

Начать зарабатывать от 100 000 ₽ в офисе или на удаленке, стать профи в сложной, но интересной и перспективной профессии, собрать команду единомышленников и создать собственное агентство или стать частью крутой IT-компании — это ваши мечты? Поры превращать их в реальность и просто пройти курсы Data Science. После обучения вы будете обладать знаниями и навыками специалиста уровня Middle и рассчитывать на среднюю зарплату по отрасли — 170 000 ₽+. Сотни вакансий ждут ваших откликов, а работодатели готовы платить достойные деньги за качественную работу. Пройдите курсы Data Science, чтобы повысить свой профессиональный и финансовый уровень.

Содержание:

  1. Онлайн-курс «Основы математики для Data Science»
  2. Онлайн-курс «Профессия Data Scientist: анализ данных»
  3. Курс «Data Scientist»
  4. Курс «Машинное обучение»
  5. Курс «SQL и получение данных»
  6. Курс «BIG DATA с нуля»
  7. Онлайн-курс «Старт в аналитике»
  8. Онлайн-курс «Data Scientist»
  9. Онлайн-курс «Профессия Data Science»
  10. Курс «Data Science с нуля»
  11. Курс «Аналитика Big Data»
  12. Онлайн-курс «Machine learning»
  13. Онлайн-курс «Как стать специалистом по Data Science»

Список курсов

Платформа/

автор

Название

курса

Цена Длительность Сертификат Ссылка
Skillbox Онлайн-курс «Основы математики для Data Science» Без скидки: 35 000 ₽

С учетом скидки: 24 500 ₽

4 месяца + Ссылка на курс
Skillbox Онлайн-курс «Профессия Data Scientist: анализ данных» Без скидки: 98 333 ₽

С учетом скидки: 59 000 ₽

9 месяцев + Ссылка на курс
Нетология Курс «Data Scientist» Без скидки: 200 000 ₽

С учетом скидки: 170 000 ₽

1 год + Ссылка на курс
Нетология Курс «Машинное обучение Без скидки: 70 000 ₽

С учетом скидки: 59 500 ₽

5 месяцев + Ссылка на курс
Нетология Курс «SQL и получение данных» Без скидки: 21 500 ₽

С учетом скидки: 19 100 ₽

1 месяц + Ссылка на курс
Нетология Курс «BIG DATA с нуля» Без скидки: 32 900 ₽

С учетом скидки: 19 700 ₽

2 месяца + Ссылка на курс
Нетология Онлайн-курс «Старт в аналитике» Без скидки: 1 490 ₽ 1 месяц Ссылка на курс
SkillFactory Онлайн-курс «Data Scientist» Без скидки: 20 000 ₽/месяц

Со скидкой: 12 000 ₽/месяц

2 года Ссылка на курс
SkillFactory Онлайн-курс «Профессия Data Science» Без скидки: 13 333 ₽/месяц

Со скидкой: 8 000 ₽/месяц

1 год Ссылка на курс
Geekbrains Курс «Data Science с нуля» Без скидки: 15 000 ₽/месяц

Со скидкой: 9 000 ₽/месяц

2 года + Ссылка на курс
Geekbrains Курс «Аналитика Big Data» Без скидки: 15 000 ₽/месяц

Со скидкой: 9 000 ₽/месяц

1,5 года + Ссылка на курс
OTUS Онлайн-курс «Machine learning» Без скидки: 100 000 ₽ 5 месяцев + Ссылка на курс
ЯндексПрактикум Онлайн-курс «Как стать специалистом по Data Science» Без скидки: 104 000 ₽

Со скидкой: 90 000 ₽

8 месяцев Ссылка на курс

Онлайн-курс «Основы математики для Data Science»

Содержание — программа курса Data Science содержит 11 модулей и 64 онлайн-урока:

  1. Базовые математические объекты и SymPy
  2. Функции и дополнительные объекты
  3. Функции одной переменной, их свойства и графики
  4. Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции
  5. Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия
  6. Аппроксимация и работа с производными
  7. Функции нескольких переменных, их свойства и графики
  8. Частные производные функции нескольких переменных
  9. Векторы и матрицы
  10. Линейная регрессия и системы линейных уравнений
  11. Разложения матриц. Собственные векторы и значения
Продолжительность 4 месяца
Формат Практические видеоуроки + домашние задания + работа с наставником
Уровень С нуля
Кому подходит Начинающим специалистам и тем, кто интересуется Data Science
Результат Диплом Skillbox + портфолио с успешными работами
Преподаватели и менторы Николай Герасименко — Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН

Вячеслав Архипов — Консультант программы курса, Data Scientist в стартапе Banuba

Цена Без скидки: 35 000 ₽

С учетом скидки: 24 500 ₽

Подробнее о курсе Перейти на сайт

После окончания курса вы научитесь:

  • Понимать математические термины
  • Работать с формулами и функциями
  • Разбираться в основах машинного обучения
  • Описывать прикладные задачи на языке математики
  • Автоматизировать решение задач

Пройдите обучение Data Science, чтобы освежить свои знания по математике, а также изучить базовые формулы и функции. После курса вы будете разбираться в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science.
Получить скидку

Онлайн-курс «Профессия Data Scientist: анализ данных»

Содержание — программа курса Data Science 4 блока разной сложности и 6 тематических модулей:

  1. Аналитика. Начальный уровень
  2. Статистика и теория вероятностей
  3. Математика для Data Science
  4. Аналитика. Средний уровень
  5. Универсальные знания программиста
  6. Английский для IT-специалистов
Продолжительность 9 месяцев
Формат Практические видеоуроки + домашние задания + работа с наставником + защита диплома
Уровень С нуля
Кому подходит Новичкам в IT, аналитикам, менеджерам и владельцам бизнеса
Результат Диплом Skillbox
Преподаватели и менторы Валентин Пановский — Chief Data Scientist в Skillbox

Алла Тамбовцева — Преподаватель НИУ ВШЭ

Александр Джумурат — Руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru

Лидия Храмова — Team Lead Data Scientist группы бизнес-моделирования в QIWI

Бонусы 2 месяца английского языка в подарок в онлайн-школе EnglishDom
Цена Без скидки: 98 333 ₽

С учетом скидки: 59 000 ₽

Подробнее о курсе Перейти на сайт

После окончания курса вы научитесь:

  • Программировать на Python
  • Визуализировать данные
  • Создавать аналитические панели
  • Работать с библиотеками и базами данных
  • Программировать на R
  • Проводить А/B-тестирование

Обучение на курсе Data Science — это ваша возможность стать специалистом по анализу данных. Вы научитесь использовать продвинутые методы и инструменты для автоматизации монотонных задач, получите новую высокооплачиваемую специальность.
Получить скидку

Курс «Data Scientist»

Содержание — программа курса Data Science включает занятия по темам:

  1. Получение и подготовка данных SQL и Python
  2. Обработка данных и создание признаков для моделей (Feature Engineering)
  3. Машинное обучение для 5 ключевых областей применения
Продолжительность 1 год
Формат Вебинары и очные лекции в Москве + практика + сопровождение + диплом
Уровень С нуля
Кому подходит Новичкам, разработчикам, аналитикам
Результат Диплом о профессиональной переподготовке
Преподаватели и менторы Алексей Кузьмин — технический директор в Data Science

Олег Булыгин — IT-аудитор

Константин Башевой — аналитик

Ирина Хомутова — разработчик

Цена Без скидки: 200 000 ₽

С учетом скидки: 170 000 ₽

Подробнее о курсе Перейти на сайт

После окончания курса вы сможете:

  • Перейти в профессию с высоким окладом
  • Освоить ключевые технологии и опередить запрос рынка
  • Прожить опыт 2-3 лет самостоятельного изучения сферы Data Science

Всего за 1 год обучение на курсе Data Science вы проживете опыт 2-3 лет самообразования. После курсов вы сможете работать SQL, использовать Python и библиотеки, лидировать DS-проект и применять математику.
Получить скидку

Курс «Машинное обучение

Содержание — программа курса включает занятия по темам:

  1. Построение модели
  2. Работа с заказчиком
  3. Рекомендательные системы
  4. Компьютерное зрение
  5. Обработка естественного языка (NLP)
  6. Временные ряды
  7. Итоговый хакатон
  8. Дипломная работа
Продолжительность 5 месяцев
Формат Занятия онлайн или в Кампусе + практика + сопровождение + карьера
Уровень Продвинутый
Кому подходит Разработчикам, аналитикам, математикам
Результат Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Преподаватели и менторы Вячеслав Мурашкин — Data Science Team Lead

Константин Башевой — аналитик разработчик

Никита Кузнецов — руководитель команды диалогового движка

Цена Без скидки: 70 000 ₽

С учетом скидки: 59 500 ₽

Подробнее о курсе Перейти на сайт

После окончания курса вы научитесь:

  • Формулировать задачи для data science-проекта
  • Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей
  • Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn
  • Оценивать качество моделей машинного обучения
  • Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании

Курс по обучению Data Science откроет перед вами возможности карьерного и финансового роста. Вы научитесь подбирать алгоритмы и метрики под задачи для разных моделей, сможете оценивать качество машинного обучения, грамотно интерпретировать результаты.
Получить скидку

Курс «SQL и получение данных»

Содержание — программа курса Data Science включает 2 основных блока:

  1. SQL и получение данных
  2. Финальная зачётная работа
Продолжительность 1 месяц, 8+ часов в неделю
Формат Занятия онлайн или в Кампусе + практика + сопровождение + карьера
Уровень Продвинутый
Кому подходит Аналитикам, продуктовым маркетологам, бизнес-консультантам, руководителям, начинающим разработчикам и тестировщикам
Результат Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Преподаватели и менторы  Алексей Кузьмин — директор разработки

Ирина Хомутова — разработчик

Цена Без скидки: 21 500 ₽

С учетом скидки: 19 100 ₽

Подробнее о курсе Перейти на сайт

После окончания курса вы:

  • Овладеете языком запросов SQL
  • Углубите знания SQL
  • Найдёте общий язык с разработчиками

Курс «SQL и получение данных» — это ваш первый шаг навстречу профессиональному росту в Data Science. После обучения вы сможете работать в сильных командах разработчиков, повышая и улучшая свои показатели.
Получить скидку

Курс «BIG DATA с нуля»

Содержание — программа обучения Data Science включает 2 основных блока:

  1. Аналитика больших данных
  2. Дипломная работа
Продолжительность 2 месяца
Формат Уроки и практики + домашние задания + работа в команде + защита диплома + трудоустройство
Уровень С нуля
Кому подходит Для всех, кто готов повышать свою грамотность в IT-технологиях
Результат Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Преподаватели и менторы  Александр Кондрашин — экспер программы

Александр Сербул — руководитель направления контроля качества

Алексей Кузьмин — директор разработки

Цена Без скидки: 32 900 ₽

С учетом скидки: 19 700 ₽

Подробнее о курсе Перейти на сайт

После окончания курса вы узнаете:

  • Как собрать и управлять командой big data проекта
  • Как создать стратегию работы с большими данными
  • Как улучшить результаты обработки данных

Оптимизировать работу по обработке огромных объемов данных научит этот курс. После обучения вы сможете апгрейдить свои знания, получить крутой опыт работы в команде профессионалов, быстрее и профессиональнее справляться с новыми, сложными задачами.
Получить скидку

Онлайн-курс «Старт в аналитике»

Содержание — программа обучения Data Science включает 2 основных блока:

  1. Чем занимается наука о данных
  2. 6 базовых инструментов для работы в аналитике
Продолжительность 2 месяца
Формат Видеолекции и практические задания
Уровень С нуля
Кому подходит Новичкам, всем, кто использует данные в работе, специалистам смежных профессий
Результат
Преподаватели и менторы  Елена Герасимова — руководитель направления Аналитика

Алексей Кузьмин — директор разработки

Дмитрий Якушев — тренер и разработчик обучающих курсов

Цена Без скидки: 1 490 ₽
Подробнее о курсе Перейти на сайт

После окончания курса вы:

  • Изучите базовые понятия аналитики и Data Science
  • Освойте 6 инструментов для работы с данными
  • Влюбитесь в аналитику и найдите свою специализацию

Первый этап курса по обучению обучения Data Science с нуля — это знакомство с базовыми понятиями аналитики. Вы освоите 6 новых для себя инструментов для работы с большим объемом данных, поймете суть аналитической работы и сможете сделать первые шаги в освоении новой профессии.
Получить скидку

Онлайн-курс «Data Scientist»

Содержание — программа курса Data Scientist делится на 4 семестра, в которых будут изучаться темы:

  1. Foundation
  2. Python для анализа данных и machine learning
  3. Специализация по выбору: Специализация AI разработчик, ML разработчик, «Big Data Engineer»
Продолжительность 2 года
Формат Тесты и интерактивы + практика +
Уровень С нуля
Кому подходит Новичкам, всем, кто использует данные в работе, специалистам смежных профессий
Результат Портфолио с наработанными кейсами
Преподаватели и менторы Андрей Зимовнов — Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен

Дмитрий Коробченко — Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA

Эмиль Магеррамов — COO Data Lab, компания EORA

Цена Без скидки: 20 000 ₽/месяц

Со скидкой: 12 000 ₽/месяц

Подробнее о курсе Перейти на сайт

После окончания курса вы:

  • Освоите востребованные навыки в Data Science
  • Соберёте портфолио проектов
  • Сможете начать карьеру в в Data Science

После прохождения курса Data Scientist вы станете крутым специалистом, который сможет работать в любой отрасли. Освойте самые востребованные навыки, научитесь работать с большим объемом информации и выведите свой доход на новый уровень.
Получить скидку

Онлайн-курс «Профессия Data Science»

Содержание — программа курса Data Science 4 семестра, в которых будут изучаться темы:

  1. Foundation
  2. Python для анализа данных и machine learning
  3. Специализация по выбору: Специализация AI разработчик, ML разработчик, «Big Data Engineer»
Продолжительность 1 год
Формат Тесты и интерактивы + практика +
Уровень С нуля
Кому подходит Новичкам, программистам, аналитикам
Результат Портфолио с наработанными кейсами
Преподаватели и менторы Андрей Зимовнов — Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен

Дмитрий Коробченко — Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA

Эмиль Магеррамов — COO Data Lab, компания EORA

Цена Без скидки: 13 333 ₽/месяц

Со скидкой: 8 000 ₽/месяц

Подробнее о курсе Перейти на сайт

После окончания курса вы:

  • Освоите востребованные навыки в Data Science
  • Научитесь разрабатывать и улучшать ML-модели
  • Работать с большими объемами данных
  • Совершенствовать существующие модели
  • Персонализировать direct-модели

Хотите освоить востребованную, хорошо оплачиваемую и современную профессию? Курс Data Science — это ваша возможность вывести свой заработок на новый уровень, с нуля обучиться базовым навыкам аналитики и устроиться работать в топовую компанию или лабораторию.
Получить скидку

Курс «Data Science с нуля»

Содержание — программа курса Data Science с нуля разделена на 2 года и включает следующие темы:

  1. Создание инфраструктуры
  2. Сбор данных и статистическое исследование
  3. Математика для Data Scientist-a
  4. Машинное обучение
  5. Нейронные сети
  6. Задачи искусственного интеллекта
  7. Предметы с индивидуальным выбором даты старта
  8. Дополнительные курсы от компаний-партнеров
Продолжительность 2 года
Формат Уроки + наставник + защита диплома
Уровень С нуля
Кому подходит Новичкам, программистам, аналитикам
Результат Диплом о профессиональной переподготовке и сертификат
Преподаватели и менторы Борис Добродеев — Генеральный директор Mail.ru Group

Алексей Петренко — разработчик

Леонид Орлов — программист

Бонусы Доступ к GeekClub

Английский для IT-специалистов

Ключ от продуктов JetBrains

Цена Без скидки: 15 000 ₽/месяц

Со скидкой: 9 000 ₽/месяц

Подробнее о курсе Перейти на сайт

После окончания курса вы:

  • Освоите современные технологии Data Science
  • Приобретете компетенции, необходимые для работы в крупной IT-компании
  • Получите диплом о профессиональной переподготовке и сертификат

Курс Data Science прокачает ваши знания как программиста. Вы освоите навыки программирования на Python, узнаете все об алгоритмах и структурах данных, освоите современные технологии Data Science.
Получить скидку

Курс «Аналитика Big Data»

Содержание — программа курса содержит темы:

  1. Введение в анализ данных
  2. Сбор, предобработка и хранение данных
  3. Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group
  4. Машинное обучение. Рекомендательные системы
  5. Аналитика Big Data для бизнеса
  6. Выпускной проект
Продолжительность 1,5 года
Формат Уроки + наставник + защита диплома
Уровень С нуля
Кому подходит Новичкам, программистам, аналитикам
Результат Диплом о профессиональной переподготовке и сертификат
Преподаватели и менторы Борис Добродеев — Генеральный директор Mail.ru Group

Константин Измайлов — Data Scientist

Екатерина Колпакова — ведущий системный аналитик

Бонусы Доступ к GeekClub

Английский для IT-специалистов

Ключ от продуктов JetBrains

Цена Без скидки: 15 000 ₽/месяц

Со скидкой: 9 000 ₽/месяц

Подробнее о курсе Перейти на сайт

После окончания курса вы научитесь:

  • Освоите современные технологии аналитики больших данных
  • Приобретете компетенции, необходимые для работы в крупной IT-компании
  • Получите диплом о профессиональной переподготовке и сертификат

Если вы давно хотели прокачать свои навыки, мечтали освоить новую профессию, вывести свой заработок на новый уровень, тогда курс Data Science для вас. Вы освоите современные технологии аналитики больших объемов данных, приобрете компетенции для работы в крупных компаниях.
Получить скидку

Онлайн-курс «Machine learning»

Содержание — программа курса содержит важные и редкие темы:

  1. Основные методы машинного обучения
  2. Продвинутые методы машинного обучения
  3. Рекомендательные системы. Анализ текстовых данных, графов и временных рядов.
  4. Big Data & нейронные сети
  5. Подготовка к соревнованиям kaggle
  6. Проектная работа
Продолжительность 5 месяцев
Формат ONLINE в формате вебинаров
Уровень Продвинутый
Кому подходит Разработчикам, аналитикам
Результат Сертификат
Преподаватели и менторы Дмитрий Сергеев — Senior Data Scientist в Oura
Бонусы Три бонусных урока по Matlab от компании «Экспонента»
Цена Без скидки: 100 000 ₽
Подробнее о курсе Перейти на сайт

После окончания курса вы:

  • Заберете с собой learn-материалы по всем занятиям
  • Получите сертификат о прохождении курса
  • Научитесь использовать методы машинного обучения для решения реальных бизнес-задач
  • Создадите своё портфолио проектов

Этот курс проходит разработчикам и аналитикам, которые хотят расти в своей профессии и прокачивать свои знания. За 5 месяцев вы научитесь основным методам машинного обучения, изучите Big Data & нейронные сети, подготовите портфолио с успешными проектами.
Получить скидку

Онлайн-курс «Как стать специалистом по Data Science»

Содержание — программа курса Data Science содержит темы:

  1. Основы Python и анализа данных
  2. Предобработка данных
  3. Исследовательский анализ данных
  4. Статистический анализ данных
  5. Введение в машинное обучение
  6. Обучение с учителем (классификация и регрессия)
  7. Машинное обучение в бизнесе
  8. Линейная алгебра
  9. Численные методы и алгоритмы
  10. Тексты, временные ряды и feature engineering
  11. Извлечение данных
  12. Компьютерное зрение
  13. Рекомендации и обучение без учителя
Продолжительность 8 месяцев
Формат Уроки + наставник + защита диплома
Уровень С нуля
Кому подходит Новичкам, программистам, аналитикам
Результат Сертификат
Преподаватели и менторы Аналитики из Яндекса и других IT-компаний
Цена Без скидки: 104 000 ₽

Со скидкой: 90 000 ₽

Подробнее о курсе Перейти на сайт

После окончания курса вы научитесь:

  • Структурировать и анализировать большие объёмы данных
  • Применять машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей
  • Создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке
  • Освоите основные инструменты: Python и его библиотекам, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL

Обучение на курсе Data Science онлайн — это новые знания и возможности большего заработка. После прохождения уроков вы научитесь анализировать прибыли и убытки, прогнозировать оттоки клиентов, струтурировать большие объемы данных.
Получить скидку

Выводы по профессии:

Зарабатывать от 170 000 ₽, работая в компании или на удаленки, реально. Если вы программист или аналитик и хотите прокачать свои знания, или новичок, стремящийся освоить перспективную профессию, то Data Science курсы именно то, что вам нужно. Вы научитесь работать с большими объемами информации, предсказывать события и обнаруживать неочевидные закономерности. Работодатели ждут ваших откликов — дерзайте!

Вам может быть интересен:

Курс обучения на тестировщика онлайн с нуля

Поделитесь статьей :)

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *